Estimamos el impacto económico causal del internet implementando un modelo econométrico de crecimiento instrumentado por una función de difusión logística parametrizada por infraestructura de banda ancha para una muestra de 36 países de la OCDE desde el 2000 al 2018. El análisis entre estimaciones de panel de efectos fijos robustos y un método generalizado de momentos con programación de aprendizaje automático permite inferir efectos de correlación positiva de hasta un 11.5% en el Producto Interno Bruto per cápita al iniciar la difusión del internet y además efectos de causalidad del 4% en el PIB per cápita de los países ante un aumento de 10 puntos porcentuales en la penetración del internet. Igualmente se implementó la estimación en un nivel desagregado para 32 estados de México para el periodo del 2013 al 2018. Los resultados son robustos en sus pruebas y diagnósticos para confirmar que un aumento en la penetración del internet tiene efectos positivos en el crecimiento económico de las regiones grandes y chicas.
We estimate the economic Granger-causal impact of the internet implementing an econometric growth model instrumented by a parametric logistic diffusion function of the broadband infrastructure for a sample of 36 OECD countries for a period since 2000 to 2018. The analysis among robust fixed effects panel estimates and a generalized method of moments with machine learning programming allows to infer positive correlation effects observe positive correlation effects of up to 11.5% in countries’ Gross Domestic Product per capita when internet diffusion starts; and a granger-causality effect of 4% in countries’ GDP per capita the case of an increase of 10 percentage points in internet penetration. We also implemented an estimate for 32 states of Mexico for the period from 2013 to 2018 in a more disintegrated level. The results are robust in their tests and diagnostics to confirm that an increase in Internet penetration has positive effects on economic growth in greater or smaller regions.