Este trabajo analiza los determinantes de la velocidad de recuperación del empleo formal a nivel municipal tras el choque económico derivado de la pandemia por COVID-19, con énfasis en la vulnerabilidad preexistente y la estructura económica prepandemia. Se construyó una variable dependiente definida como el número de trimestres que tardó cada municipio en sostener dos trimestres consecutivos con empleo formal equivalente al 95 por ciento del nivel base de 2019. Con datos de empleo formal del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) del periodo 2018-2025, se identificaron 1,115 municipios que experimentaron el choque pandémico, de los cuales 871 recuperaron dentro del período de observación. La metodología incluyó la estimación de un modelo de error espacial fundamentado en una matriz de accesibilidad potencial al mercado laboral intermunicipal. La evidencia demuestra que la velocidad de recuperación responde primordialmente a las condiciones estructurales previas. La vulnerabilidad socioeconómica preexistente constituyó el determinante más robusto para explicar la velocidad de la recuperación, seguida por la productividad económica prepandemia, el tamaño demográfico municipal y la concentración del empleo formal. Las dimensiones de salud y demográfica del Índice de Vulnerabilidad Municipal ante COVID-19 carecen de poder explicativo. Estos hallazgos fueron robustos a cuatro especificaciones alternativas de la matriz espacial y umbral de caída pandémica. En materia de política pública, los resultados sugieren que las estrategias de resiliencia territorial deben priorizar la mitigación de la vulnerabilidad socioeconómica estructural y el fortalecimiento de la productividad laboral local.
This study analyzes the determinants of the pace of formal employment recovery at the municipal level following the economic shock caused by the COVID-19 pandemic, with an emphasis on pre-existing vulnerability and the pre-pandemic economic structure. A dependent variable was constructed, defined as the number of quarters it took each municipality to sustain two consecutive quarters with formal employment equivalent to 95 per cent of the 2019 baseline level. Using formal employment data from the Mexican Social Security Institute for the period 2018-2025, we identified 1,115 municipalities that experienced the pandemic shock, of which 871 recovered within the observation period. The methodology included the estimation of a spatial error model based on a matrix of potential accessibility to the intermunicipal labor market. The evidence shows that the speed of recovery is primarily determined by prior structural conditions. Pre-existing socioeconomic vulnerability was the most robust determinant in explaining the speed of recovery, followed by pre-pandemic economic productivity, municipal population size, and the concentration of formal employment. The health and demographic dimensions of the Municipal Vulnerability Index to COVID-19 lack explanatory power. These findings were robust across four alternative specifications of the spatial matrix and pandemic decline threshold. In terms of public policy, the results suggest that territorial resilience strategies should prioritize mitigating structural socioeconomic vulnerability and strengthening local labor productivity.