Esta tesis tiene como objetivo analizar el patrón de asociación espacial de los servicios médicos privados en la ciudad de Tijuana, Baja California durante el periodo del 2011 al 2022. Desde la creación de planes sectoriales municipales en el 2003, se reportó la existencia de una aglomeración de unidades económicas de servicios médicos en el centro de la ciudad. La localización se explicó por la cercanía con el principal puerto de entrada fronterizo para dar accesibilidad a los turistas de salud provenientes del Sur de California dada su capacidad económica y a las economías internas de aglomeración de los servicios médicos privados. Este estudio es abordado desde el enfoque urbano de la teoría de la localización y la geografía económica urbana. La metodología usada será exploratoria, mediante el uso del análisis exploratorio de datos espacial mediante el uso del I de Moran, LiSA y BiLiSA Lo anterior se complementó el análisis de componentes principales y con el método de estimación de densidad de Kernel Los resultados muestran los agrupamientos de algunas categorías de los servicios médicos privados cercanos al principal cruce fronterizo y sobre las principales vialidades que comunican a éste con el resto de la ciudad. Además, existen otras categorías que mostraron dispersión.
This thesis aims to analyze the spatial association pattern of private medical services in the city of Tijuana, Baja California, during the period from 2011 to 2022. Since the creation of municipal sectoral plans in 2003, the existence of an agglomeration of economic units of medical services in the city center has been reported. The location was explained by the proximity to the main border crossing port to provide accessibility to health tourists from Southern California, given their economic capacity, and to the internal economies of agglomeration of private medical services. This study is approached from the urban focus of location theory and urban economic geography. The methodology used will be exploratory, through the use of exploratory spatial data analysis using Moran's I, LISA, and BiLISA. This was complemented by principal component analysis and the Kernel density estimation method. The results show the clustering of some categories of private medical services near the main border crossing and on the main roads that connect it with the rest of the city. In addition, there are other categories that showed dispersion