El presente estudio tiene como objetivo general analizar la incidencia de los factores ambientales, específicamente los conflictos socioambientales y eventos extremos de origen natural, en el origen de los flujos migratorios internacionales de la zona norte de Centroamérica, en el periodo 2008-2019. Para cumplir dicho fin la investigación se basó en una metodología mixta, compuesta de tres etapas. La primera fase permitió identificar los territorios expulsores en términos migratorios en los cuales hubo afectaciones por conflictos socioambientales o eventos extremos de origen natural. La segunda etapa, de corte cuantitativo, buscó indagar en la asociación estadística que existe entre las variables ‘salidas internacionales’, ‘conflictos socioambientales’ y ‘desastres naturales extremos’. Por tanto, el énfasis de la propuesta metodológica recae en el modelaje de una red bayesiana como método más consistente para determinar cuáles son los vínculos más fuertes entre las variables y qué variables influyen sobre otras. Finalmente en una tercera fase, se desarrollaron 18 entrevistas semiestructuradas con el propósito de ahondar en los contextos de expulsión e identificar los estresores que afrontan los individuos en las comunidades, que pudieran influir en la toma de decisión migratoria. La metodología permitió corroborar que la estructura subyacente entre migración y factores ambientales - socioambientales y de origen natural- es mucho más compleja y rebasa la mera asociación directa. De ahí que la migración no constituye un fenómeno determinístico sino estocástico, por lo cual todas las personas no están expuestas en igual medida a la probabilidad de migrar.
This study aims at analyzing the incidence of environmental factors, specifically socio-environmental conflicts, and extreme events of natural origin, at the origin of international migratory flows in the northern part of Central America, in the period 2008-2019. The research was based on a mixed methodology, composed of three stages to fulfill this purpose. The first phase made it possible to identify the expelling territories in migratory terms in which there were affectations due to socio-environmental conflicts or extreme events of natural origin. The second quantitative stage sought to investigate the statistical association that exists between the following variables: international exits, socio-environmental conflicts, and extreme natural disasters. Therefore, the emphasis of the methodological proposal falls on modeling a Bayesian network as the most consistent method to determine the strongest links between the variables and which variables influence others. Finally, in a third phase, 18 semi-structured interviews were developed to delve into the expulsion contexts and identify the stressors faced by individuals in the communities that could influence migration decision-making. The methodology allowed to corroborate that the underlying structure between migration and environmental factors - socio-environmental and of natural origin - is much more complex and goes beyond the mere direct association. Hence, migration is not a deterministic but a stochastic phenomenon, for which all people are not exposed to the same extent to the probability of migrating.