Tesis del programa de Maestría en Desarrollo Regional

La transformación sociodemográfica, económica y territorial en algunos vecindarios de las delegaciones centrales de la Ciudad de México como indicio de un proceso de gentrificación (2000-2010)

  • Autor(es):
    Mondragón López Jorge Miguel


  • Director de tesis:
    César Mario Fuentes Flores


  • Año de la publicación:
    2018


  • Institución:
    El Colegio de la Frontera Norte


  • Ciudad:
    Tijuana, B.C.


  • Páginas:
    118


Resumen:

La presente tesis tiene como objetivo analizar las transformaciones sociodemográficas, económicas y territoriales en cuatro delegaciones centrales de la Ciudad de México durante el periodo 2000-2010, como resultados de la colaboración público-privada en varias acciones de transformación urbana, que podrían conducir al inicio de un proceso de gentrificación de algunos vecindarios. El trabajo es abordado teóricamente desde el enfoque del consumo de la gentrificación, así como desde la perspectiva latinoamericana de la gentrificación. La metodología empleada consiste en la aplicación de técnicas de análisis regional como el cociente de localización y un modelo regresión logística. La información usada consiste de los Censos de Población y Vivienda de 2000 y 2010 a nivel de ageb. El resultado del modelo identifica dos variables que incrementan la probabilidad de la transformación socio-espacial de los vecindarios tales como la accesibilidad /conectividad de la zona y la distancia al distrito central de negocios. En contraste, la mezcla de usos del suelo y la concentración de actividades económicas en el territorio disminuyen la probabilidad de transformación socio-espacial de los vecindarios.

Abstract:

The objective of this thesis is to analyze the sociodemographic, economic and urban’s transformations in four central delegations in the Mexico City, during the 2000-2010 period as a result of public-private collaborations that lead to the beginning of gentrification process in some neighborhoods. The methodology used includes the use regional analysis technique such as the location quotient and logistic regression model. The data include the 2000 and 2010 Population Census at census tract level. The results of the logistic regression show that two variables such as the accessibility to public transportation infrastructure and distance to the central business district increase the probability of sociospatial transformations of some central neighborhoods, the land use mix and the economic activities concentration decrease the probability of sociospatial transformations of some central neighborhoods.